학업·진로·공동체 3축과 세부 항목을 규칙기반 엔진으로 채점. 근거 문장·매칭 키워드까지 제시.
학생 3축을 각 대학 평가요소 비율로 가중합해 적합도 순위화. 학과·경쟁률·합격 교과등급대까지.
목표 대학·전공·학년에 맞춰 무엇을 선택·탐구·기록할지 학년별 청사진과 체크리스트를 제시.
2026 기재요령 기준 금지사항·글자수·문체·형식 검수 + (옵트인) LLM 표현 윤문. 허위·과장 가드.
학원·컨설턴트가 학생별로 분석·가이드를 관리. 초대코드 기반 조직 운영, 개인정보 최소화.
합격사례집·대학 인재상을 검색해 분석·매칭에 출처를 부착(RAG). 합불 예측이 아닌 근거 제시.
세특·창체·행특 텍스트를 붙여넣거나 .txt/.pdf 업로드(암호 PDF 지원). 개인정보는 자동 비식별.
학업·진로·공동체 역량과 세부 항목을 채점. 근거 문장·매칭/누락 키워드를 함께 제시.
FitScore로 대학·전형 순위화. 계열 입력 시 학과 매칭·경쟁률·합격 교과등급대까지.
선택한 대학·전형 기준으로 강·약축 진단과 학년별 실행 체크리스트를 생성.